人工智能技术应用介绍

专业代码：510209

专业名称：人工智能技术应用

学制：全日制三年

1.培养目标

本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德和创新意识，具备爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力；掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件和信息技术服务业、智能制造及现代农业等行业的人工智能工程技术人员、计算机软件工程技术人员、计算机硬件工程技术人员、数据处理与分析人员等职业，能够从事人工智能数据服务、机器学习模型训练、计算机视觉与自然语言处理应用开发、人工智能系统运维与管理等工作的高技能人才。

2.课程设置

本专业开设课程包括公共基础课程、思政课程和专业课程。其中，专业课程分为：专业基础课、专业核心课和专业拓展课。学院严格按照国家有关规定开齐开足公共基础与思政课程，同时构建了“底层打牢、核心突出、应用为王”的专业课程体系。

（1）专业基础课程

主要包括：Python程序设计、人工智能数学基础、计算机网络技术、MySQL数据库以及人工智能应用导论等领域的内容。为学生打下坚实的算法逻辑与数据处理基础。

（2）专业核心课程

主要包括：人工智能数据服务、机器学习及应用、深度学习框架与应用开发、OpenCV图像处理技术、计算机视觉应用开发、自然语言处理应用开发，以及人工智能综合项目开发。

（3）专业拓展课程

为满足学生个性化发展与高阶岗位需求，开设了数据挖掘技术与实践、人工智能系统自动化运维等课程，全面提升学生的商业洞察力与系统保障能力。

3. 实训条件

本专业现有高标准“人工智能产教融合实训基地”，投入资金超过300万元，全面满足专业基础课与核心课的理实一体化教学。

4.就业前景与技能大赛

    本专业就业前景广阔，随着国家“人工智能+”行动的深入开展，行业人才缺口巨大。毕业生主要面向软件和信息技术服务业、智能制造及现代农业等领域，可胜任以下核心岗位：

人工智能数据处理与分析类： 人工智能训练师、数据标注师、数据分析师；

算法开发与测试类： 机器学习应用开发工程师、计算机视觉实施工程师、NLP应用开发工程师；

系统运维与管理类： AI系统自动化运维工程师、智能设备调试与技术支持工程师。